Rivoluzione digitale 2022 : un trucco perché sia fattibile ed efficace
L’utilizzo di software intelligenti mentre si svolge il proprio lavoro aiuta a garantire il risultato e ad evitare errori.
IoT e trasferimento dati in cloud, comodità, rischio o opportunità?
Come rendere efficiente la gestione di questi dati e come tutelare l’azienda da esposizioni aumentate ai rischi di attacchi informatici?
Ingegneria di processo e di prodotto
Gestione intelligente del processo produttivo in equilibrio tra la giusta quantità di automatismi e le opportune richieste di controllo.
Gestione della manutenzione
Funzionalità in grado di gestire le politiche e gli interventi di manutenzione agli impianti e alle attrezzature affinché questi possano operare in condizioni ottimali nel corso della loro vita utile.
Schedulazione operativa
Il sistema che controlla e governa l’avanzamento della produzione ispirandosi a criteri di massima efficienza e flessibilità è il cuore del MES.
Gestione della manodopera
In caso di imprevisti o si va tutti a prendere il caffè o si può prevedere che avvengano ed occupare meglio il tempo dei lavoratori.
Tracciamento e rintracciabilità
Per garantire la qualità dei prodotti e ridurre al minimo gli scarti, inutile spreco di tempo e risorse, potendo virtualmente seguire ogni istante del processo di produzione, il sistema di tracciamento è il sistema nervoso del processo produttivo.
Qualità di prodotto-processo
Non basta più essere capillari nelle acquisizioni, occorre che a queste, seguano ragionamenti che attuino azioni efficaci e tempestive.
Gestione della documentazione
L’obiettivo è : fare le cose una sola volta e nel modo migliore possibile. Una come unica deve essere la versione ufficiale (backup a parte), infatti quando si parla di documentazione, abbiamo tutti avuto problemi trovando due copie diverse dello stesso documento senza indicazione di quale sia la revisione corretta.
Gestione della produzione avanzata con Iot : la digitalizzazione delle macchine
L’utilizzo di tecnologia avanzata IoT in produzione, assieme alle tradizionali tecnologie già presenti nei macchinari ed impianti, permette la digitalizzazione dei singoli componenti non ancora collegati ai sistemi tramite la loro sensorizzazione.