Occorre iniziare oggi per far sì che tra un paio di anni, quando la tecnologia sarà alla portata di tutti, questi algoritmi possano essere alimentati da sufficienti dati.
Occorre iniziare oggi per far sì che tra un paio di anni, quando la tecnologia sarà alla portata di tutti, questi algoritmi possano essere alimentati da sufficienti dati.
La riduzione dei consumi è prassi o teoria? Ogni ora di ogni giorno vengono consumati tra i 25 e i 40 MW in Italia.
A fine dell’anno, costano di più le assenza per malattia o un sistema di qualità? La cultura del miglioramento continuo si insegna alle persone, quanto viene fatto per loro rispetto a quanto viene fatto da loro?
Consente di calcolare indicatori sintetici di prestazione al fine di mantenere sotto controllo l’andamento generale del sistema produttivo.
Per garantire la qualità dei prodotti e ridurre al minimo gli scarti, inutile spreco di tempo e risorse, potendo virtualmente seguire ogni istante del processo di produzione, il sistema di tracciamento è il sistema nervoso del processo produttivo.
L’utilizzo di tecnologia avanzata IoT in produzione, assieme alle tradizionali tecnologie già presenti nei macchinari ed impianti, permette la digitalizzazione dei singoli componenti non ancora collegati ai sistemi tramite la loro sensorizzazione.
Se il sistema è SiV4F Manufacturing è il sistema stesso che controlla sé stesso grazie all’interazione con gli utenti durante il normale svolgimento del loro lavoro.
Il processo di trasformazione digitale parte sempre dalla raccolta dati.
Ogni MES ha un modulo preposto all’acquisizione automatizzata dei dati, attraverso opportune interfacce e sensori.
Ma raccogliere i dati non basta, è necessario elaborarli in informazioni utili e trasmetterli all’ERP che le trasformi in azioni.
Grazie all’Internet of Things, il digitale, diventa uno strumento che permette il miglioramento di prodotti e di processi e consente lo sviluppo e l’attuazione di nuovi modelli di business.
Abbiamo sviluppato soluzioni semplici per chi le utilizza, che si integrano in ogni ecosistema preesistente, aggiungono funzionalità necessarie, eliminano gli errori e permettono di rinnovare le aziende in modo graduale e sostenibile.
