L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente diventando una tecnologia fondamentale per le aziende di tutte le dimensioni e in tutti i settori. Nel 2024, si prevede che l’AI avrà un impatto significativo sulle industrie italiane, con un potenziale di crescita del PIL del 2,5% entro il 2025.
Le intelligenze artificiali
ChatGPT: una delle principali tecnologie AI
ChatGPT è un modello linguistico generativo di grandi dimensioni sviluppato da OpenAI, che può essere utilizzato per generare testo, tradurre lingue, scrivere diversi tipi di contenuti creativi e rispondere a domande in modo informativo.
L’integrazione di un modello linguistico che simuli l’interazione umanoide con le macchine è certamente affascinante e non vediamo l’ora che sia possibile.
Oltre a ChatGPT, esistono molte altre tecnologie AI che possono essere applicate nelle industrie italiane. In fondo si tratta di algoritmi ben progettati e che, in molti casi, sono già presenti sul mercato da tempo e per questo i costi sono sempre più accessibili.
Alcune delle più promettenti includono:
- La visione artificiale può essere utilizzata per automatizzare attività come l’ispezione dei prodotti, il riconoscimento dei volti e la guida autonoma.
- L’apprendimento automatico, può essere utilizzata per migliorare la produttività, ridurre i costi e migliorare la qualità dei prodotti e dei servizi.
- La capacità predittiva, dal reparto di manutenzione a quello di qualità, i passi in avanti compiuti da questa tecnologia la rendono già un fidato collega di lavoro.
- Con l’avvento dell’elaborazione del linguaggio naturale migliora l’esperienza dei clienti, si possono creare facilmente contenuti personalizzati e permette di generare analisi predittive semplicemente con una domanda o “prompt” .
Applicazioni possibili nelle industrie italiane
Le intelligenze artificiali possono essere applicate a una vasta gamma di attività nelle aziende di produzione anche e soprattutto nelle PMI.
l’AI può essere utilizzata per automatizzare in sicurezza attività ripetitive e pericolose, migliorare la qualità dei prodotti e ridurre i costi di produzione.
Qualità e R&S
aumenta la capacità ispettiva e di qualifica, diminuiscono i tempi di progettazione.
Logistica e trasporto:
ottimizzando le rotte di trasporto e la gestione degli spazi, automatizzando le attività di magazzino e l’affidabilità della movimentazione delle merci.
Sicurezza:
con controlli intelligenti e l’apprendimento automatizzato per individuare situazioni di pericolo nascoste.
Manutenzione:
per ridurre gli sprechi di materiale, i fermi e le rotture, aumentando le performance degli impianti.
Servizi finanziari:
per prevenire le frodi, potenziando le attività di back-office e fornendo servizi personalizzabili.
Tuttavia, è importante notare che l’AI non è una panacea. È una tecnologia complessa che richiede un’attenta pianificazione e implementazione.
Ecco perché è meglio avere una strategia :
Iniziare con un obiettivo specifico in mente. L’AI può essere utilizzata per una vasta gamma di attività. È importante scegliere un obiettivo specifico e misurabile per il tuo progetto AI.
Perché una IA sia efficace occorre che sia istruita. La sua libreria è la tua azienda, quanto più sarà congrua la base di dati su cui opera, tanto più sarà efficace.
Esistono molte diverse tecnologie AI disponibili.
Sotto ne elencheremo alcune, è sempre meglio iniziare dall’obiettivo piuttosto che dalla tecnologia, ma potete comunque farvi ispirare per alcune applicazioni pratiche.
Crea una squadra che coinvolga tutti i reparti interessati e sfrutta le competenze multidisciplinari per verificare da tutti i punti di vista possibili il progetto.
Inizia in piccolo e cresci. Inizia con un progetto pilota e cresci man mano che acquisisci esperienza.
L’AI è una tecnologia potente che ha il potenziale di trasformare le industrie italiane. Le aziende che investono nell’AI saranno in grado di migliorare la propria competitività e rimanere al passo con i tempi.
ChatGpt e le altre AI nell’industria Italiana del 2024
1. Semplificazione della Comunicazione
può migliorare significativamente la comunicazione all’interno delle operazioni di produzione. Agendo come interfaccia tra vari sistemi e dipartimenti, può trasmettere tempestivamente le informazioni necessarie, contribuendo a un processo decisionale efficiente.
Il caso più classico è l’intervento del personale tecnico in caso di problemi, oltre ad informare prontamente chi deve intervenire, può assisterlo l’intervento o programmare l’intervento in base alla programmazione.
2. Migliorare Il Controllo Di Qualità
può assistere nel controllo di qualità analizzando i dati provenienti da vari processi di test e ispezione. Può identificare modelli e tendenze, prevedere potenziali problemi di qualità e suggerire misure preventive, migliorando così la qualità del prodotto e riducendo gli sprechi.
3. Ottimizzazione Della Gestione Della Catena Di Fornitura
può essere utilizzato per analizzare e ottimizzare i dati della catena di approvvigionamento. Può prevedere la domanda, suggerire livelli di inventario ottimali e identificare potenziali colli di bottiglia, portando a una catena di fornitura efficiente ed economicamente vantaggiosa.
Ad esempio, si potrebbe utilizzare un modello di linguaggio come Chat-GPT e richiedere di analizzare i dati di vendita e prevedere la domanda per i suoi prodotti, senza avere particolare competenze informatiche. Queste previsioni potrebbero aiutare il produttore a ottimizzare la produzione e i livelli di inventario, riducendo i costi di mantenimento e prevenendo l’esaurimento delle scorte.
4. Garantire materiale al il miglior prezzo
Le industrie manifatturiere operano spesso in un ambiente altamente variabile. L’IA può aiutare a monitorare le modifiche di prezzo nel mercato, garantendo continuità operativa e acquisti rimanendo nel budget previsto.
Un produttore potrebbe tenere traccia dei cambiamenti sia presso fornitori diretti che verso i fornitori dei fornitori, fino all’ultimo anello della catena.
5. Assistenza Nella Progettazione e Nell’innovazione
È uno strumento prezioso nei processi di progettazione e innovazione. Analizzando i dati provenienti da varie fonti, può identificare le tendenze del mercato, suggerire miglioramenti ai prodotti esistenti e persino contribuire allo sviluppo di nuovi prodotti.
6. Automatizzazione Delle Attività Di Routine
Per automatizzare una serie di attività di routine nella produzione, come l’immissione di dati, la generazione di report e la risposta a query di base. Ciò può migliorare l’efficienza e consentire al personale di concentrarsi su compiti più complessi.
7. Personalizzazione Del Coinvolgimento Del Cliente
Chat-GPT può analizzare le esigenze e le preferenze interagendo con i singoli clienti, consentendo ai produttori di progettare strategie di coinvolgimento personalizzate. Ciò può migliorare la soddisfazione e la fedeltà del cliente.
8. Facilitare La Manutenzione Predittiva
può analizzare i dati di macchinari e attrezzature per prevedere potenziali problemi di manutenzione. Ciò può consentire ai produttori di passare da un approccio di manutenzione reattiva a uno predittivo, riducendo i tempi di fermo delle apparecchiature e i costi di manutenzione.
9. Miglioramento Della Sicurezza Dei Lavoratori
Per migliorare la sicurezza dei lavoratori negli impianti di produzione. Analizzando i dati sulla sicurezza, può identificare potenziali pericoli, suggerire miglioramenti in termini di sicurezza e persino fornire formazione sulla sicurezza ai lavoratori.
10. Formazione e Sviluppo
L’IA può essere un potente strumento di formazione e sviluppo nel settore manifatturiero. Simulando vari scenari produttivi, può fornire esperienze di formazione pratica, migliorando le competenze e le conoscenze dei dipendenti.
Conclusioni
Sivaf informatica vorrebbe essere il tuo partner tecnologico per la rivoluzione digitale della tua azienda. Mettendoti in contatto con noi accederai ad un ecosistema di soluzioni per aumentare la resilienza delle aziende al progresso.
